? ? ? ?禽蛋胚胎檢測系統(tǒng)可以提高禽蛋孵化率和出欄質量，通過篩選出健康的胚胎，提高禽類的生產效益。相對傳統(tǒng)人工篩胚，可以提高檢測精度，增加檢測速度，大大降低了人員工作量。
? ? ? 在傳統(tǒng)孵化場，起初通過人工手持照蛋，一次一枚，根據(jù)經驗和胚胎的發(fā)育特征進行分辨，篩選出無精蛋、死胚蛋和活胚蛋，費時費力。
? ? ? 隨著禽類市場規(guī)模的擴大和農業(yè)科技的不斷發(fā)展，大型禽類養(yǎng)殖孵化場逐步采用了禽蛋胚胎照蛋和分選系統(tǒng)來自動識別活胚蛋、非活胚蛋，并對非活胚蛋進一步分類為無精蛋、死胚蛋和臭蛋。采用自動化設備進行檢測可以提高禽蛋孵化率，提高禽類的生產效益。
? ? ? ?利用圖像處理和機器視覺算法來實現(xiàn)禽蛋的照蛋和分選，主要包括圖像采集、圖像預處理、使用圖像算法對禽蛋進行特征提取，通過深度學習算法來對圖像特征進行判斷，根據(jù)照蛋檢測結果對禽蛋分類并完成輸送。基于機器視覺算法進行檢測是一種無接觸、無損檢測，對于禽蛋胚胎沒有傷害，同時通過優(yōu)化的算法可以不斷提高照蛋檢測和分選的準確性和效率。
? ? ? ?國內某大型禽類養(yǎng)殖場的禽蛋胚胎篩選采用了Neousys宸曜科技的Nuvo-7164GC作為其照蛋和分選裝置的圖像數(shù)據(jù)采集、處理及控制平臺。
? ? ? ?經過溫水清洗的禽蛋通過叉車送入待檢區(qū)，由鏟蛋機器人通過機械臂逐盤抓取蛋盤，放入設有緩沖裝置的輸送帶，有序進入檢測箱。在檢測箱內對禽蛋拍攝透視圖像并進行數(shù)據(jù)采集，通過圖像處理和機器視覺算法檢測禽蛋胚胎的發(fā)育情況。檢測結果實時顯示在人機界面（活胚蛋，死胚蛋，無精蛋，臭蛋等）。同時，系統(tǒng)會根據(jù)檢測結果對蛋盤中的禽蛋進行分類，輸送帶將蛋盤送出檢測箱，不同狀態(tài)的蛋會被貼上不同的標簽，不合格的蛋會被吸盤吸出。
? ? ? Neousys宸曜科技的Nuvo-7164GC是這一禽蛋胚胎照蛋和分選系統(tǒng)的計算和控制平臺。Nuvo-7164GG是一款強固型嵌入式工業(yè)級邊緣計算人工智能推理平臺，支持NVIDIA? Tesla T4，F(xiàn)P32可提供8.1 TFLOPS算力，INT8更可提供高達130 TOPS算力，非常適用于利用訓練好的神經網絡模型進行實時推理運算。
? ? ? 在實際應用中，Nuvo-7164GC控制光源和相機，采集蛋盤中每一枚禽蛋圖像，并對圖像進行去噪、增強對比度、調整亮度等預處理，并通過深度學習實時推理運算能力，對禽蛋圖像進行特征提取、判斷和分類，將檢測結果和分類指令發(fā)送至輸送帶，以便控制機械臂進行定位抓取，將不合格的蛋吸出蛋盤。
? ? ? ?Nuvo-7164GC不僅提供了基于深度學習的實時推理能力，還擁有體積緊湊和真正的寬溫運行能力，可以在高達50℃的環(huán)境溫度下穩(wěn)定工作而不會出現(xiàn)降頻。兼具強固穩(wěn)定的性能和出色的算力是客戶選擇Neousys宸曜科技的原因。
支持NVIDIA? L4/ Tesla T4 GPU
散熱設計，真正實現(xiàn)-25℃至60℃的寬工作溫度范圍
搭載第八/ 第九代英特爾? 酷睿?八核 35W/ 65W LGA1151 CPU
多達6 個千兆以太網口，其中網口3~6 可選配802.3at PoE+
M.2 2280 M key 接口（Gen3 x4）插槽，支持NVMe SSD 快取技術
4 個 USB 3.1 Gen2 端口和 4 個 USB 3.1 Gen1端口
支持2 個 2.5'' SATA 硬盤/ 固態(tài)盤，支持RAID 0/1
兼容 MezIO ? 接口的多功能擴展模塊
